人民日報點名豆瓣引熱議 用戶評分機(jī)制到底該不該背鍋？

發(fā)布者：admin    時間：2025-07-17 14:32:41

嘿！最近刷手機(jī)的時候有沒有被這條新聞驚到？就是那個《人民日報》點名批評豆瓣的事兒。說實話，我當(dāng)時看到熱搜都愣了一下——豆瓣這種文藝青年扎堆的地方，咋就突然被官方媒體盯上了呢？

?? 人民日報到底說了啥？

這事兒得從今年三月份說起。《人民日報》發(fā)了篇評論文章，直指某些影視作品在豆瓣上遭遇"非正常評分"。舉個具體例子，某部主旋律劇剛播兩集，豆瓣就冒出來幾千條一星差評，這事兒擱誰看都覺得不對勁對吧？

文章里特別提到："部分網(wǎng)絡(luò)平臺存在惡意打分現(xiàn)象，既傷害創(chuàng)作熱情，也誤導(dǎo)觀眾選擇"。這話說得挺實在的，你想想啊，要是新劇剛上線就被水軍刷差評，制作方得多憋屈？

?? 豆瓣評分還能信嗎？

這事鬧開后，我身邊的朋友分成了兩派。老王這種天天泡豆瓣的影迷急得跳腳："現(xiàn)在看個評分都得先鑒別是不是水軍，累不累啊！"而做自媒體的李姐卻拍手叫好："早該管管了，有些劇評寫得跟小學(xué)生作文似的，壓根沒看過劇就瞎打分。"

這里頭其實藏著個關(guān)鍵問題：用戶評分機(jī)制到底是真實反饋還是情緒宣泄場？記得去年有部懸疑劇，因為編劇在微博上和網(wǎng)友互懟，結(jié)果豆瓣評分一夜之間從8.2掉到6.8，這波動幅度也太魔幻了吧？

?? 平臺該不該背這個鍋？

豆瓣創(chuàng)始人阿北早年說過："算法再聰明也干不過人性"。這話現(xiàn)在聽起來有點黑色幽默。面對《人民日報》的批評，豆瓣火速上線了"防水軍"系統(tǒng)，可效果嘛...這么說吧，就像給漏水的水壩打補丁，剛堵住這個窟窿，那邊又冒出新漏洞。

不過話說回來，要求平臺百分百防住水軍確實強(qiáng)人所難。現(xiàn)在刷分產(chǎn)業(yè)鏈都成規(guī)模化了，聽說某寶上還能買到"真人帶圖長評套餐"，這種道高一尺魔高一丈的較量，真不是單靠技術(shù)就能解決的。

?? 普通用戶怎么看？

我在豆瓣小組里潛水觀察了幾天，發(fā)現(xiàn)有意思的現(xiàn)象。影視區(qū)用戶普遍支持整改："早該清理那些復(fù)制粘貼的差評了！"而書評區(qū)的老用戶卻擔(dān)心："別整得跟某瓣似的，最后只剩正能量書單了。"

有個叫"午夜場"的影迷說得在理："評分系統(tǒng)就像公共廁所，用的人多了總得有人打掃。但要是把廁所改成五星酒店衛(wèi)生間，普通人反而不敢進(jìn)了。"這話糙理不糙，道出了平衡監(jiān)管與自由的難點。

?? 這事兒到底該怎么破？

個人覺得吧，這事兒不能光讓平臺背鍋。就像交通管理不能只靠紅綠燈，還得有交警和攝像頭配合。幾個可能的方向值得試試：- 推行實名制打分+觀影記錄驗證（參考購票平臺數(shù)據(jù)）- 設(shè)置動態(tài)評分權(quán)重，老用戶權(quán)重高，新注冊賬號權(quán)重低- 開發(fā)AI情緒識別，自動過濾純發(fā)泄式短評- 建立惡意評分追責(zé)機(jī)制，就像電商平臺處理差評師那樣

不過話說回來，任何機(jī)制都有兩面性。要是把評分系統(tǒng)管得太死，又可能失去"野生"用戶的真實聲音。這事兒就像走鋼絲，得找好平衡點才行。

?? 未來會往哪邊走？

最近發(fā)現(xiàn)豆瓣已經(jīng)開始試水新功能了。比如在看《覺醒年代》的頁面，會彈出"看過三集以上才能評分"的提示。這個改動雖然被部分用戶吐槽"麻煩"，但確實攔住了不少跟風(fēng)打分的網(wǎng)友。

有個數(shù)據(jù)挺有意思：整改后的國產(chǎn)劇板塊，評分波動幅度平均下降了35%。不過也有副作用，像某些小眾文藝片的評分人數(shù)直接腰斬，這就引出了新問題——如何在防刷分和保熱度之間找到黃金分割點？

說到底，《人民日報》批評豆瓣這事，本質(zhì)上是在討論如何構(gòu)建更健康的網(wǎng)絡(luò)評價生態(tài)。這事兒沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，就像做菜要掌握火候，既不能放任不管燒糊了，也不能蓋緊鍋蓋悶壞了。作為普通用戶，咱們能做的就是理性發(fā)言，讓每個評分都經(jīng)得起推敲——畢竟，誰都不想以后看影視推薦，還得先做真假評分鑒別功課吧？